随着机器学习在业务场景中的实际应用日趋广泛，也带来了一些不可避免的挑战。北京戴尔服务器代理商指出，在解决复杂问题时，增加的巨大计算量，复杂的结构和大数据成为直接的难题。那么，如何让神经网络聪明起来、快起来则成为了我们首先要解决的困难之一。

今天，北京戴尔服务器代理商告诉大家一个好消息，戴尔科技集团中国研究院与VMware创新网络联合主办《前沿“机器学习加速”网络研讨会》，并特邀中国计算机学会上海分部作为支持单位参与本次活动，带您多角度了解机器学习加速。

活动安排：

首期活动将于5月15日（周五）下午14:00开始，主题为《机器学习流程管理与自动化》活动讲师。

1、李三平

戴尔科技集团中国研究院主管科学家，美国麻省大学计算机工程专业博士。跨多个领域的科研与工作经历，包括机器学习、遥感影像、Web应用开发、Web平面设计、硬件设计验证等，目前从事机器学习、深度学习的技术研发、创新与应用。在国际学报类期刊、IEEE Transactions及国际会议发表20多篇论文，申请美国专利40余项，中文译著三本。

2、聂雨虹

戴尔科技集团中国研究院软件工程师，毕业于武汉大学计算机科学专业，曾就职于三星通信研究院、惠普，主要关注与工作领域为大数据与分布式。

3、课程概要

机器学习在业务场景中的实际应用愈加广泛，同时也不可避免地遇到诸多挑战。例如缺乏成熟的机器学习工作流管理和自动化工具，尤其在解决某个业务领域中的多个问题时，导致机器学习生命周期中的大量重复迭代。我们基于对机器学习生命周期各个阶段的细粒度追踪，构建机器学习工作流的知识库，进而实现不同业务问题之间的知识迁移，达成特定场景中业务问题与机器学习洞察之间的解决方案自动化。